快点进入状态，不要再内耗了！时间不多了，但总是集中不了注意力，总是容易分散，整个人也懒洋洋的，不想干活！🙃 可是剩下时间不多了，需要尽快毕业以及找工作，真的是一天一天如流水一般，今天已经16号了，距离元旦已经过去半个月了，距离上周组会已经过去四天了，还有两天又要组会了。但是自己的实验以及论文修改仍然没有雏形。 就这样吧！整理一下心里状态要继续干活，不干活没有产出不行啊！！！

如何集中注意力 首先意识到这样一个问题是普遍存在的，已经有很多人试图去解决，但仍然很难有一个统一的方法。 聚焦注意力本身就很难，国内外现在比较流行的是flow（心流）。 下面是一些技巧： 刚开始的时候做一些比较简单的事情，比如回想一下上次做到哪里，已经完成的步骤有哪些？ 目标太难的话（尽量不要挑选超过自己能力太多的任务），可以先尝试分解成小的任务，就像马拉松跑步一样，可以设置多个...

source: quora Despite the best efforts to automate annotations, the data annotation process is still partially a manual task, performed by humans with varying experience, ranging from casual peopl...

Method backbone test size VOC2007 VOC2010 VOC2012 ILSVRC 2013 MSCOCO 2015 Speed OverFeat         ...

写在前面 mmdet总框架 写在前面 整理本文的主要目的是因为自己老是记不住，捋不清项目的主要结构，故记下以帮助自己理解和使用时查找。 mmdet总框架 ├── apis ├── core │   ├── anchor │   ├── bbox │   │   ├── assigners │   │   ├── coder │   │   ├── iou_c...

自怨自艾 要有勇气面对生活，热爱生活，接纳生活的不顺利

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/341954021 0 摘要 在 轻松掌握 MMDetection 整体构建流程(一) 文中，重点分析了 MMDetection 框架中 Model 整体构建流程，但仅对 Model 算法组件方面进行深入分析，并未涉及整个框架训练和测试流程。本文核心内容是按照抽象到具体方式，从多个层次进行训练和测试流程深入解析，从最抽象...

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/337375549 0 摘要 大家好，今天我们将开启新的解读篇章，本系列解读主要分享 MMDetection 中已经复现的主流目标检测模型。 众所周知，目标检测算法比较复杂，细节比较多，难以复现，而我们推出的 MMDetection 开源框架则希望解决上述问题。目前 MMdetection 已经复现了大部分主流和前沿模...

Github Page + Jekyll 我选用的是Jekyll主题Chirpy，其效果页面和使用手册在Live Demo，创建该主题的page repo有两种方式： 使用Chripy Starter：非常容易进行主题的版本升级，隔离无关的主题文件项目，仓库比较简洁。 直接在GitHub上Fork该项目：对个性化二次开发友好但是难升级，经过各种折腾后的我个人不推荐使用。 下面记...